J'ai super honte pour nous toutes qu'on laisse @Enthoven_R s'exprimer,insulter plein de femmes sur scène sans que personne ne l'arrête à #Feminisme2018 .Ce ne m'était jamais arrivé d'avoir honte en tant que militante féministe.Assez horrible comme sensation.

— Alice Coffin (@alicecoffin) September 13, 2018

2ème journée #Féminisme2018. Toujours aussi peu de personnes dans la salle et followers des différents livestreams (39 sur FB, 9 sur periscpoe) pic.twitter.com/XyS2tjo69P

— Stephanie Lamy (@WCM_JustSocial) September 14, 2018

[🔴 DIRECT] Carte blanche à @YaelMellul #Feminisme2018
⏯ Voir le direct : https://t.co/5vbje7IHVW pic.twitter.com/VJ3nrABJ2n

— Secrétariat d’État chargé de l'Égalité FH (@Egal_FH) September 13, 2018

C’est avec un immense plaisir que je serai présente demain à la 1ère université du féminisme sur invitation de @MarleneSchiappa pour une carte blanche que je consacrerai au suicide forcé. #Feminisme2018

— Yael Mellul (@YaelMellul) 12 septembre 2018

Twitter: We're challenging 10 million accounts weekly https://t.co/eK0ldrnb57

— Bruno Kant (@bkant) 10 septembre 2018

https://t.co/Le0BDWzadR @gchampeau @epelboin @lpenou Read Dorsey's pre-written remarks / Testimony of Jack Dorsey, September 5, 2018 (11 pages) pic.twitter.com/40sybm4Jqb

— Bruno Kant (@bkant) 10 septembre 2018

Our technology was using a decision making criteria that considers the behavior of people following these accounts. We decided that wasn’t fair, and corrected. We‘ll always improve our technology and algorithms to drive healthier usage, and measure the impartiality of outcomes.

— jack (@jack) 5 septembre 2018

Bias in algorithms is an important topic. Our responsibility is to understand, measure, and reduce accidental bias due to factors such as the quality of the data used to train our algorithms. This is an extremely complex challenge facing everyone applying artificial intelligence.

— jack (@jack) 5 septembre 2018

What our algorithms decide to show in shared spaces, like search results, is based on thousands of signals that constantly learn and evolve over time. Some of those signals are engagement, some are the number of abuse reports. We balance all of these to prevent gaming our system.

— jack (@jack) 5 septembre 2018

Also, there’s a distinction we need to make clear. When people follow you, you’ve earned that audience. And we have a responsibility to make sure they can see your tweets. We do not have a responsibility, nor you a right, to amplify your tweets to audiences that don’t follow you.

— jack (@jack) 5 septembre 2018

“Our technology was using a decision-making criteria that considers the behaviour of people following these accounts. “We decided that wasn’t fair, and corrected. ..." https://t.co/jE9ZEpQTys cc @gchampeau @epelboin @lpenou

— Bruno Kant (@bkant) 10 septembre 2018

"He explained that the algorithm had acted on the behaviour of people following accounts - so some politicians were punished for the behaviour of their followers." https://t.co/4IU6AOlpYo cc @gchampeau @epelboin @lpenou

— Bruno Kant (@bkant) 10 septembre 2018

Twitter a changé un truc ces derniers temps dans son traitement de la TL ? Je vois des tweets qui datent de plusieurs jours réapparaître plusieurs fois, et j'ai cette impression de pas voir tous les tweets que je suis. J'ai quitté Facebook à cause de ce genre de trucs...

— Guillaume Champeau (@gchampeau) 9 septembre 2018

C'est la fête, jour de fête https://t.co/MvDnuRUI8V

— Bruno Kant (@bkant) 9 septembre 2018